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Java 8中Stream API的这些奇技淫巧!你都Get到了吗?

来源:网络整理 浏览:330次 时间:2023-01-24



原作者:我是你的小眼睛儿
原文链接:https://www.jianshu.com/p/9fe8632d0bc2
原出处:简书

Stream简介

1、Java 8引入了全新的Stream API。这里的Stream和I/O流不同,它更像具有Iterable的集合类,但行为和集合类又有所不同。

2、stream是对集合对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作,或者大批量数据操作。

3、只要给出需要对其包含的元素执行什么操作,比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等,Stream 会隐式地在内部进行遍历,做出相应的数据转换。


为什么要使用Stream

1、函数式编程带来的好处尤为明显。这种代码更多地表达了业务逻辑的意图,而不是它的实现机制。易读的代码也易于维护、更可靠、更不容易出错。

2、高端


实例数据源




Filter

1、遍历数据并检查其中的元素时使用。

2、filter接受一个函数作为参数,该函数用Lambda表达式表示。







Map

1、map生成的是个一对一映射,for的作用

2、比较常用

3、而且很简单







FlatMap

1、顾名思义,跟map差不多,更深层次的操作

2、但还是有区别的

3、map和flat返回值不同

4、Map 每个输入元素,都按照规则转换成为另外一个元素。
还有一些场景,是一对多映射关系的,这时需要 flatMap。

5、Map一对一

6、Flatmap一对多

7、map和flatMap的方法声明是不一样的

(1) <r> Stream<r>      map(Function mapper);

(2) <r> Stream<r> flatMap(Function> mapper);

(3) map和flatMap的区别:我个人认为,flatMap的可以处理更深层次的数据,入参为多个list,结果可以返回为一个list,而map是一对一的,入参是多个list,结果返回必须是多个list。通俗的说,如果入参都是对象,那么flatMap可以操作对象里面的对象,而map只能操作第一层。







Reduce

1、感觉类似递归

2、数字(字符串)累加

3、个人没咋用过







Collect

1、collect在流中生成列表,map,等常用的数据结构

2、toList()

3、toSet()

4、toMap()

5、自定义





Optional

1、Optional 是为核心类库新设计的一个数据类型,用来替换 null 值。

2、人们对原有的 null 值有很多抱怨,甚至连发明这一概念的Tony Hoare也是如此,他曾说这是自己的一个“价值连城的错误”

3、用处很广,不光在lambda中,哪都能用

4、Optional.of(T),T为非空,否则初始化报错

5、Optional.ofNullable(T),T为任意,可以为空

6、isPresent(),相当于 !=null

7、ifPresent(T), T可以是一段lambda表达式 ,或者其他代码,非空则执行





并发


1、stream替换成parallelStream或 parallel

2、输入流的大小并不是决定并行化是否会带来速度提升的唯一因素,性能还会受到编写代码的方式和核的数量的影响

3、影响性能的五要素是:数据大小、源数据结构、值是否装箱、可用的CPU核数量,以及处理每个元素所花的时间





调试

1、list.map.fiter.map.xx 为链式调用,最终调用collect(xx)返回结果

2、分惰性求值和及早求值

3、判断一个操作是惰性求值还是及早求值很简单:只需看它的返回值。如果返回值是 Stream,那么是惰性求值;如果返回值是另一个值或为空,那么就是及早求值。使用这些操作的理想方式就是形成一个惰性求值的链,最后用一个及早求值的操作返回想要的结果。

4、通过peek可以查看每个值,同时能继续操作流


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