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什么是消息中间件?主要作用是什么?

来源:网络整理 浏览:173次 时间:2021-09-20

在了解中间件之前,我们先了解一下什么是同步?

首先我们想一下,两个公司之间如果有互相调用接口的业务需求,如果没有引入中间件技术,是怎么实现的呢?

用户发起请求给系统A,系统A接到请求直接调用系统B,系统B返回结果后,系统A才能返回结果给用户,这种模式就是同步调用。

 

所谓同步调用就是各个系统之间互相依赖,一个系统发送请求,其他系统也会跟着依次进行处理,只有所有系统处理完成后对于用户来讲才算完成了一次请求。只要其他系统出现故障,就会报错给用户。

 

那么引入中间件后,是如何做到异步调用的呢?

用户发起请求给系统A,此时系统A发送消息给MQ,然后就返回结果给用户,不去管系统B了。然后系统B根据自己的情况,去MQ中获取消息,获取到消息的时候可能已经过了1分钟甚至1小时,再根据消息的指示执行相应的操作。

那么想一想,系统A和系统B互相之间是否有通信?这种调用方式是同步调用吗?

系统A发送消息给中间件后,自己的工作已经完成了,不用再去管系统B什么时候完成操作。而系统B拉去消息后,执行自己的操作也不用告诉系统A执行结果,所以整个的通信过程是异步调用的。

 

说到这里,我们可以做个总结,消息中间件到底是什么呢?

其实消息中间件就是一个独立部署的系统。可以实现各个系统之间的异步调用。当然它的作用可不止这些,通过它可以解决大量的技术痛点,我们接下来会进行介绍。

 

消息中间件,总结起来作用有三个:异步化提升性能、降低耦合度、流量削峰。

 

异步化提升性能

先来说说异步化提升性能,上边我们介绍中间件的时候已经解释了引入中间件后,是如何实现异步化的,但没有解释具体性能是怎么提升的,我们来看一下下边的图。

 

 没有引入中间件的时候,用户发起请求到系统A,系统A耗时20ms,接下来系统A调用系统B,系统B耗时200ms,带给用户的体验就是,一个操作全部结束一共耗时220ms。

如果引入中间件之后呢?看下边的图。

 

 用户发起请求到系统A,系统A耗时20ms,发送消息到MQ耗时5ms,返回结果一共用了25ms,用户体验一个操作只用了25ms,而不用管系统B什么时候去获取消息执行对应操作,这样比较下来,性能自然大大提高

 

降低耦合度

再来聊聊解耦的场景,看下图。

 

如果没有引入中间件,那么系统A调用系统B的时候,系统B出现故障,导致调用失败,那么系统A就会接到异常信息,接到异常信息后肯定要再处理一下,返回给用户失败请稍后再试,这时候就得等待系统B的工程师解决问题,一切都解决好后再告知用户可以了,再重新操作一次吧。

这样的架构,两个系统耦合再一起,用户体验极差。

那么我们引入中间件后是什么样的场景呢,看下面的流程:

 对于系统A,发送消息后直接返回结果,不再管系统B后边怎么操作。而系统B故障恢复后重新到MQ中拉取消息,重新执行未完成的操作,这样一个流程,系统之间没有影响,也就实现了解耦。

 

流量削峰

下面我们再聊聊最后一个场景,流量削峰

 

假如我们的系统A是一个集群,不连接数据库,这个集群本身可以抗下1万QPS

系统B操作的是数据库,这个数据库只能抗下6000QPS,这就导致无论系统B如何扩容集群,都只能抗下6000QPS,它的瓶颈在于数据库。

假如突然系统QPS达到1万,就会直接导致数据库崩溃,那么引入MQ后是怎么解决的呢,见下图:

 

 引入MQ后,对于系统A没有什么影响,给MQ发送消息可以直接发送1万QPS。

此时对于系统B,可以自己控制获取消息的速度,保持在6000QPS一下,以一个数据库能够承受的速度执行操作。这样就可以保证数据库不会被压垮。

当然,这种情况MQ中可能会积压大量消息。但对于MQ来说,是允许消息积压的,等到系统A峰值过去,恢复成1000QPS时,系统B还是在以6000QPS的速度去拉取消息,自然MQ中的消息就慢慢被释放掉了。

这就是流量削峰的过程。在电商秒杀、抢票等等具有流量峰值的场景下可以使用这么一套架构。

好了,本文对MQ的讲解就到这里,本系列中间件专题将会逐步深入,带你体验MQ的精髓之处。


 

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